上传数据(目前支持10 M 以内的的各种格式数据集)
表格内容：
数据库变量概览
一、基本情况
本平台数据导入格式为csv、excel、rds，也包括常见的SPSS软件格式、SAS软件的数据格式，数据集大小不超过10M.
Excel格式的数据集可自建，也可基于SPSS导出
CSV格式一般可以从excel导出或者基于SPSS导出；
初学者我建议从SPSS导出，因为SPSS具有固定的数据集格式，而EXCEL没有.
二、对数据集格式的要求
无论是CSV,还是excel格式，它的格式基本是相同的！
1.首行是变量名，一般是英文或者拼音，不建议用汉字，更不要有其它符合例如 (、*、%等。
2.从第二行开始，每一行都代表着一个研究对象的所有变量信息。
3.每一列都代表所有人一个变量的变量值
4.一般建议，CSV和excel中的变量值，建议用数字表示，比如男性=1，女性=2；血型（1、2、3、4），这种做法比较灵活，而且可以保证数据集在各统计软件通行无阻；对于数据集赋值不清者，请列一份变量赋值表
5.缺失值默认处理，一般是空白代替，不要写NA
6.除非特殊字符串（比如姓名），数据库变量值不要出现汉字或者英文字符串，会导致后续分析被卡。
三、如何整理出规范的数据集
如果你是数据分析高手，数据整理方法请自便，我觉得初学者最好将原始数据集导入到SPSS进行整理。
SPSS整理的特点是:
它具有固定的数据集格式、他有一些固定的计算、转换功能，对于初学者是足够用； 不像EXCEL一样不小心修改了数据值而你不知情。
当然我有些时候也会借助EXCEL进行修改。
记住了，SPSS数据集中变量值一般都是数字赋值。
上传数据(目前支持10 M 以内的的各种格式数据集)
表格内容：
数据库变量概览
一、基本情况
本平台数据导入格式为csv、excel、rds，也包括常见的SPSS软件格式、SAS软件的数据格式，数据集大小不超过10M.
Excel格式的数据集可自建，也可基于SPSS导出
CSV格式一般可以从excel导出或者基于SPSS导出；
初学者我建议从SPSS导出，因为SPSS具有固定的数据集格式，而EXCEL没有.
二、对数据集格式的要求
无论是CSV,还是excel格式，它的格式基本是相同的！
1.首行是变量名，一般是英文或者拼音，不建议用汉字，更不要有其它符合例如 (、*、%等。
2.从第二行开始，每一行都代表着一个研究对象的所有变量信息。
3.每一列都代表所有人一个变量的变量值
4.一般建议，CSV和excel中的变量值，建议用数字表示，比如男性=1，女性=2；血型（1、2、3、4），这种做法比较灵活，而且可以保证数据集在各统计软件通行无阻；对于数据集赋值不清者，请列一份变量赋值表
5.缺失值默认处理，一般是空白代替，不要写NA
6.除非特殊字符串（比如姓名），数据库变量值不要出现汉字或者英文字符串，会导致后续分析被卡。
三、如何整理出规范的数据集
如果你是数据分析高手，数据整理方法请自便，我觉得初学者最好将原始数据集导入到SPSS进行整理。
SPSS整理的特点是:
它具有固定的数据集格式、他有一些固定的计算、转换功能，对于初学者是足够用； 不像EXCEL一样不小心修改了数据值而你不知情。
当然我有些时候也会借助EXCEL进行修改。
记住了，SPSS数据集中变量值一般都是数字赋值。
上传数据(目前支持10 M 以内的的各种格式数据集)
表格内容：
数据库变量概览
一、基本情况
本平台数据导入格式为csv、excel、rds，也包括常见的SPSS软件格式、SAS软件的数据格式，数据集大小不超过10M.
Excel格式的数据集可自建，也可基于SPSS导出
CSV格式一般可以从excel导出或者基于SPSS导出；
初学者我建议从SPSS导出，因为SPSS具有固定的数据集格式，而EXCEL没有.
二、对数据集格式的要求
无论是CSV,还是excel格式，它的格式基本是相同的！
1.首行是变量名，一般是英文或者拼音，不建议用汉字，更不要有其它符合例如 (、*、%等。
2.从第二行开始，每一行都代表着一个研究对象的所有变量信息。
3.每一列都代表所有人一个变量的变量值
4.一般建议，CSV和excel中的变量值，建议用数字表示，比如男性=1，女性=2；血型（1、2、3、4），这种做法比较灵活，而且可以保证数据集在各统计软件通行无阻；对于数据集赋值不清者，请列一份变量赋值表
5.缺失值默认处理，一般是空白代替，不要写NA
6.除非特殊字符串（比如姓名），数据库变量值不要出现汉字或者英文字符串，会导致后续分析被卡。
三、如何整理出规范的数据集
如果你是数据分析高手，数据整理方法请自便，我觉得初学者最好将原始数据集导入到SPSS进行整理。
SPSS整理的特点是:
它具有固定的数据集格式、他有一些固定的计算、转换功能，对于初学者是足够用； 不像EXCEL一样不小心修改了数据值而你不知情。
当然我有些时候也会借助EXCEL进行修改。
记住了，SPSS数据集中变量值一般都是数字赋值。
每次导入一个数据，可重复打开并追加多个数据
数据库变量概览
一、基本情况
本平台数据导入格式为csv、excel、rds，也包括常见的SPSS软件格式、SAS软件的数据格式，数据集大小不超过10M.
Excel格式的数据集可自建，也可基于SPSS导出
CSV格式一般可以从excel导出或者基于SPSS导出；
初学者我建议从SPSS导出，因为SPSS具有固定的数据集格式，而EXCEL没有.
二、对数据集格式的要求
无论是CSV,还是excel格式，它的格式基本是相同的！
1.首行是变量名，一般是英文或者拼音，不建议用汉字，更不要有其它符合例如 (、*、%等。
2.从第二行开始，每一行都代表着一个研究对象的所有变量信息。
3.每一列都代表所有人一个变量的变量值
4.一般建议，CSV和excel中的变量值，建议用数字表示，比如男性=1，女性=2；血型（1、2、3、4），这种做法比较灵活，而且可以保证数据集在各统计软件通行无阻；对于数据集赋值不清者，请列一份变量赋值表
5.缺失值默认处理，一般是空白代替，不要写NA
6.除非特殊字符串（比如姓名），数据库变量值不要出现汉字或者英文字符串，会导致后续分析被卡。
三、如何整理出规范的数据集
如果你是数据分析高手，数据整理方法请自便，我觉得初学者最好将原始数据集导入到SPSS进行整理。
SPSS整理的特点是:
它具有固定的数据集格式、他有一些固定的计算、转换功能，对于初学者是足够用； 不像EXCEL一样不小心修改了数据值而你不知情。
当然我有些时候也会借助EXCEL进行修改。
记住了，SPSS数据集中变量值一般都是数字赋值。
每次导入一个数据，可重复打开并追加多个数据
数据库变量概览
一、基本情况
本平台数据导入格式为csv、excel、rds，也包括常见的SPSS软件格式、SAS软件的数据格式，数据集大小不超过10M.
Excel格式的数据集可自建，也可基于SPSS导出
CSV格式一般可以从excel导出或者基于SPSS导出；
初学者我建议从SPSS导出，因为SPSS具有固定的数据集格式，而EXCEL没有.
二、对数据集格式的要求
无论是CSV,还是excel格式，它的格式基本是相同的！
1.首行是变量名，一般是英文或者拼音，不建议用汉字，更不要有其它符合例如 (、*、%等。
2.从第二行开始，每一行都代表着一个研究对象的所有变量信息。
3.每一列都代表所有人一个变量的变量值
4.一般建议，CSV和excel中的变量值，建议用数字表示，比如男性=1，女性=2；血型（1、2、3、4），这种做法比较灵活，而且可以保证数据集在各统计软件通行无阻；对于数据集赋值不清者，请列一份变量赋值表
5.缺失值默认处理，一般是空白代替，不要写NA
6.除非特殊字符串（比如姓名），数据库变量值不要出现汉字或者英文字符串，会导致后续分析被卡。
三、如何整理出规范的数据集
如果你是数据分析高手，数据整理方法请自便，我觉得初学者最好将原始数据集导入到SPSS进行整理。
SPSS整理的特点是:
它具有固定的数据集格式、他有一些固定的计算、转换功能，对于初学者是足够用； 不像EXCEL一样不小心修改了数据值而你不知情。
当然我有些时候也会借助EXCEL进行修改。
记住了，SPSS数据集中变量值一般都是数字赋值。
上传数据(目前支持10 M 以内的的各种格式数据集)
表格内容：
数据库变量概览
一、基本情况
本平台数据导入格式为csv、excel、rds，也包括常见的SPSS软件格式、SAS软件的数据格式，数据集大小不超过10M.
Excel格式的数据集可自建，也可基于SPSS导出
CSV格式一般可以从excel导出或者基于SPSS导出；
初学者我建议从SPSS导出，因为SPSS具有固定的数据集格式，而EXCEL没有.
二、对数据集格式的要求
无论是CSV,还是excel格式，它的格式基本是相同的！
1.首行是变量名，一般是英文或者拼音，不建议用汉字，更不要有其它符合例如 (、*、%等。
2.从第二行开始，每一行都代表着一个研究对象的所有变量信息。
3.每一列都代表所有人一个变量的变量值
4.一般建议，CSV和excel中的变量值，建议用数字表示，比如男性=1，女性=2；血型（1、2、3、4），这种做法比较灵活，而且可以保证数据集在各统计软件通行无阻；对于数据集赋值不清者，请列一份变量赋值表
5.缺失值默认处理，一般是空白代替，不要写NA
6.除非特殊字符串（比如姓名），数据库变量值不要出现汉字或者英文字符串，会导致后续分析被卡。
三、如何整理出规范的数据集
如果你是数据分析高手，数据整理方法请自便，我觉得初学者最好将原始数据集导入到SPSS进行整理。
SPSS整理的特点是:
它具有固定的数据集格式、他有一些固定的计算、转换功能，对于初学者是足够用； 不像EXCEL一样不小心修改了数据值而你不知情。
当然我有些时候也会借助EXCEL进行修改。
记住了，SPSS数据集中变量值一般都是数字赋值。
1. 请输入新变量的名称（建议英文，不含特殊符号）
2. 请根据条件添加新变量值：
选择正态分布的变量后：超过Mean+3SD将直接赋值为Mean+3SD，同样低于Mean-3SD的数据将会赋值Mean-3SD
选择偏态分布的变量后：超过99.9%的数据将赋值第99.9%分位数，同样低于0.1%的数据将会赋值0.1%分位数
数据转换说明:
- 宽数据 (原始数据): 不管做了何种转换，都可以转为原始的宽数据。
- 长数据(基线作为结局): 一次随访作为一行,因此一个ID号有多行。
- 长数据(基线作为协变量):将基线数据单独作为一行，其他数据为多行。
- 长数据(基线作为协变量):转换速度较慢，需耐心等待
组合映射表（可编辑 编码值）
1. 请输入新变量的名称（建议英文，不含特殊符号）
2. 请根据条件添加新变量值：
选择正态分布的变量后：超过Mean+3SD将直接赋值为Mean+3SD，同样低于Mean-3SD的数据将会赋值Mean-3SD
选择偏态分布的变量后：超过99.9%的数据将赋值第99.9%分位数，同样低于0.1%的数据将会赋值0.1%分位数
使用说明:
- 下载药物检索表格
- 可以检索疾病名称、药品名、疾病ICD编码、处方描述等
- 选择药物类型为药物ID时将检索得到的结果行所对应的RXDDRGID填入药物的ID框
- 选择药物类型为药名时将检索得到的结果行所对应的drug_name填入药物名称框
- 在 请输入合并后药物类型统称 输入合并药品的变量名,格式同其他变量名
- 点击开始处理后, 自动将结果合并到现有的数据
- 点击 撤销操作, 系统可以撤销药物模块的上一步操作
- 点击 数据还原, 系统可以删除所有的用药数据，回到原始
组合映射表（可编辑 编码值）
1. 请输入新变量的名称（建议英文，不含特殊符号）
2. 请根据条件添加新变量值：
选择正态分布的变量后：超过Mean+3SD将直接赋值为Mean+3SD，同样低于Mean-3SD的数据将会赋值Mean-3SD
选择偏态分布的变量后：超过99.9%的数据将赋值第99.9%分位数，同样低于0.1%的数据将会赋值0.1%分位数
组合映射表（可编辑 编码值）
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