上传数据(目前支持10 M 以内的的各种格式数据集)
表格内容：
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数据库变量概览
一、基本情况
本平台数据导入格式为csv、excel、rds，也包括常见的SPSS软件格式、SAS软件的数据格式，数据集大小不超过10M.
Excel格式的数据集可自建，也可基于SPSS导出
CSV格式一般可以从excel导出或者基于SPSS导出；
初学者我建议从SPSS导出，因为SPSS具有固定的数据集格式，而EXCEL没有.
二、对数据集格式的要求
无论是CSV,还是excel格式，它的格式基本是相同的！
1.首行是变量名，一般是英文或者拼音，不建议用汉字，更不要有其它符合例如 (、*、%等。
2.从第二行开始，每一行都代表着一个研究对象的所有变量信息。
3.每一列都代表所有人一个变量的变量值
4.一般建议，CSV和excel中的变量值，建议用数字表示，比如男性=1，女性=2；血型（1、2、3、4），这种做法比较灵活，而且可以保证数据集在各统计软件通行无阻；对于数据集赋值不清者，请列一份变量赋值表
5.缺失值默认处理，一般是空白代替，不要写NA
6.除非特殊字符串（比如姓名），数据库变量值不要出现汉字或者英文字符串，会导致后续分析被卡。
三、如何整理出规范的数据集
如果你是数据分析高手，数据整理方法请自便，我觉得初学者最好将原始数据集导入到SPSS进行整理。
SPSS整理的特点是:
它具有固定的数据集格式、他有一些固定的计算、转换功能，对于初学者是足够用； 不像EXCEL一样不小心修改了数据值而你不知情。
当然我有些时候也会借助EXCEL进行修改。
记住了，SPSS数据集中变量值一般都是数字赋值。
如果需要转换变量类型 请在上表中进行转换，然后点击开始转换
1. 请输入新变量的名称（建议英文，不含特殊符号）
2. 请根据条件添加新变量值：
选择正态分布的变量后：超过Mean+3SD将直接赋值为Mean+3SD，同样低于Mean-3SD的数据将会赋值Mean-3SD
选择偏态分布的变量后：超过99.9%的数据将赋值第99.9%分位数，同样低于0.1%的数据将会赋值0.1%分位数
如果需要处理异常值, 请选择变量后点击开始处理
散点设置
适用分类或连续变量
适用分类或连续变量
适用分类变量
颜色分组变量
大小分组变量
仅适用于定量变量：
形状分组变量
散点颜色
散点形状
坐标轴设置
刻度加粗
标题加粗
X轴标题
Y轴标题
坐标轴转换
刻度以0为起点
下载设置
保存的类型
曲线页面
英文字体
图像预览
图例设置
仅在分组下显示图例
图例位置
散点颜色风格
配色方案选择
统计功能
是否拟合方程
开展相关性分析
