上传数据(目前支持10 M 以内的的各种格式数据集)
表格内容：
数据库变量概览
一、基本情况
本平台数据导入格式为csv、excel、rds，也包括常见的SPSS软件格式、SAS软件的数据格式，数据集大小不超过10M.
Excel格式的数据集可自建，也可基于SPSS导出
CSV格式一般可以从excel导出或者基于SPSS导出；
初学者我建议从SPSS导出，因为SPSS具有固定的数据集格式，而EXCEL没有.
二、对数据集格式的要求
无论是CSV,还是excel格式，它的格式基本是相同的！
1.首行是变量名，一般是英文或者拼音，不建议用汉字，更不要有其它符合例如 (、*、%等。
2.从第二行开始，每一行都代表着一个研究对象的所有变量信息。
3.每一列都代表所有人一个变量的变量值
4.一般建议，CSV和excel中的变量值，建议用数字表示，比如男性=1，女性=2；血型（1、2、3、4），这种做法比较灵活，而且可以保证数据集在各统计软件通行无阻；对于数据集赋值不清者，请列一份变量赋值表
5.缺失值默认处理，一般是空白代替，不要写NA
6.除非特殊字符串（比如姓名），数据库变量值不要出现汉字或者英文字符串，会导致后续分析被卡。
三、如何整理出规范的数据集
如果你是数据分析高手，数据整理方法请自便，我觉得初学者最好将原始数据集导入到SPSS进行整理。
SPSS整理的特点是:
它具有固定的数据集格式、他有一些固定的计算、转换功能，对于初学者是足够用； 不像EXCEL一样不小心修改了数据值而你不知情。
当然我有些时候也会借助EXCEL进行修改。
记住了，SPSS数据集中变量值一般都是数字赋值。
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特别提醒：
1.数据集变量名不要含有空格或符号如括号、顿号等
2.支持10 M 以内的的各种格式数据集
3.数据导入前，不妨阅读下关于数据集格式的介绍
表格内容：
一、基本情况
本平台数据导入格式为csv、excel、rds，也包括常见的SPSS软件格式、SAS软件的数据格式，数据集大小不超过10M.
Excel格式的数据集可自建，也可基于SPSS导出
CSV格式一般可以从excel导出或者基于SPSS导出；
初学者我建议从SPSS导出，因为SPSS具有固定的数据集格式，而EXCEL没有.
二、对数据集格式的要求
无论是CSV,还是excel格式，它的格式基本是相同的！
1.首行是变量名，一般是英文或者拼音，不建议用汉字，更不要有其它符合例如 (、*、%等。
2.从第二行开始，每一行都代表着一个研究对象的所有变量信息。
3.每一列都代表所有人一个变量的变量值
4.一般建议，CSV和excel中的变量值，建议用数字表示，比如男性=1，女性=2；血型（1、2、3、4），这种做法比较灵活，而且可以保证数据集在各统计软件通行无阻；对于数据集赋值不清者，请列一份变量赋值表
5.缺失值默认处理，一般是空白代替，不要写NA
6.除非特殊字符串（比如姓名），数据库变量值不要出现汉字或者英文字符串，会导致后续分析被卡。
三、如何整理出规范的数据集
如果你是数据分析高手，数据整理方法请自便，我觉得初学者最好将原始数据集导入到SPSS进行整理。
SPSS整理的特点是:
它具有固定的数据集格式、他有一些固定的计算、转换功能，对于初学者是足够用； 不像EXCEL一样不小心修改了数据值而你不知情。
当然我有些时候也会借助EXCEL进行修改。
记住了，SPSS数据集中变量值一般都是数字赋值。
上传数据(目前支持10 M 以内的的各种格式数据集)
表格内容：
数据库变量概览
一、基本情况
本平台数据导入格式为csv、excel、rds，也包括常见的SPSS软件格式、SAS软件的数据格式，数据集大小不超过10M.
Excel格式的数据集可自建，也可基于SPSS导出
CSV格式一般可以从excel导出或者基于SPSS导出；
初学者我建议从SPSS导出，因为SPSS具有固定的数据集格式，而EXCEL没有.
二、对数据集格式的要求
无论是CSV,还是excel格式，它的格式基本是相同的！
1.首行是变量名，一般是英文或者拼音，不建议用汉字，更不要有其它符合例如 (、*、%等。
2.从第二行开始，每一行都代表着一个研究对象的所有变量信息。
3.每一列都代表所有人一个变量的变量值
4.一般建议，CSV和excel中的变量值，建议用数字表示，比如男性=1，女性=2；血型（1、2、3、4），这种做法比较灵活，而且可以保证数据集在各统计软件通行无阻；对于数据集赋值不清者，请列一份变量赋值表
5.缺失值默认处理，一般是空白代替，不要写NA
6.除非特殊字符串（比如姓名），数据库变量值不要出现汉字或者英文字符串，会导致后续分析被卡。
三、如何整理出规范的数据集
如果你是数据分析高手，数据整理方法请自便，我觉得初学者最好将原始数据集导入到SPSS进行整理。
SPSS整理的特点是:
它具有固定的数据集格式、他有一些固定的计算、转换功能，对于初学者是足够用； 不像EXCEL一样不小心修改了数据值而你不知情。
当然我有些时候也会借助EXCEL进行修改。
记住了，SPSS数据集中变量值一般都是数字赋值。
上传数据(目前支持10 M 以内的的各种格式数据集)
表格内容：
数据库变量概览
一、基本情况
本平台数据导入格式为csv、excel、rds，也包括常见的SPSS软件格式、SAS软件的数据格式，数据集大小不超过10M.
Excel格式的数据集可自建，也可基于SPSS导出
CSV格式一般可以从excel导出或者基于SPSS导出；
初学者我建议从SPSS导出，因为SPSS具有固定的数据集格式，而EXCEL没有.
二、对数据集格式的要求
无论是CSV,还是excel格式，它的格式基本是相同的！
1.首行是变量名，一般是英文或者拼音，不建议用汉字，更不要有其它符合例如 (、*、%等。
2.从第二行开始，每一行都代表着一个研究对象的所有变量信息。
3.每一列都代表所有人一个变量的变量值
4.一般建议，CSV和excel中的变量值，建议用数字表示，比如男性=1，女性=2；血型（1、2、3、4），这种做法比较灵活，而且可以保证数据集在各统计软件通行无阻；对于数据集赋值不清者，请列一份变量赋值表
5.缺失值默认处理，一般是空白代替，不要写NA
6.除非特殊字符串（比如姓名），数据库变量值不要出现汉字或者英文字符串，会导致后续分析被卡。
三、如何整理出规范的数据集
如果你是数据分析高手，数据整理方法请自便，我觉得初学者最好将原始数据集导入到SPSS进行整理。
SPSS整理的特点是:
它具有固定的数据集格式、他有一些固定的计算、转换功能，对于初学者是足够用； 不像EXCEL一样不小心修改了数据值而你不知情。
当然我有些时候也会借助EXCEL进行修改。
记住了，SPSS数据集中变量值一般都是数字赋值。
1. 请输入新变量的名称（建议英文，不含特殊符号）
2. 请根据条件添加新变量值：
选择正态分布的变量后：超过Mean+3SD将直接赋值为Mean+3SD，同样低于Mean-3SD的数据将会赋值Mean-3SD
选择偏态分布的变量后：超过99.9%的数据将赋值第99.9%分位数，同样低于0.1%的数据将会赋值0.1%分位数
数据转换说明:
- 宽数据 (原始数据): 不管做了何种转换，都可以转为原始的宽数据。
- 长数据(基线作为结局): 一次随访作为一行,因此一个ID号有多行。
- 长数据(基线作为协变量):将基线数据单独作为一行，其他数据为多行。
- 长数据(基线作为协变量):转换速度较慢，需耐心等待
组合映射表（可编辑 编码值）
(感兴趣的结局)
(发生结局即出组，常为死亡)
分类变量统计描述
数值变量统计描述
Shapiro-Wilk 正态性检验（首选）
Lilliefors (Kolmogorov-Smirnov) 正态性检验
标准化分析
选择变量后再点击执行分析
标准人群设置
请选择标准化的变量
(可多选，至少选择一个)
图形设置
坐标轴设置
折线设置
误差线设置
趋势线设置
趋势P值设置
图片下载设置
1 标准化人口的比例
2 趋势数据
3 折线图
标准化分析
选择变量后再点击执行分析
请选择标准化的变量
(可多选，至少选择一个)
标准化的设置
图形设置
坐标轴设置
折线设置
误差线设置
趋势线设置
趋势P值设置
图片下载设置
1 标准化人口的比例
2 趋势数据
3 折线图
亚组分析及森林图绘制
选择变量后再点击执行分析
模型变量选择
森林图布局
亚组森林图设置
颜色和区间
文字修改
曲线下载设置
使用说明:
- 由于“亚组分析森林图(自动版)”模块无法对图的变量和值进行修改，因此我们更新一个上传版的模块。
- 请先在本模块下的“亚组分析森林图(自动版)”进行绘制森林图
- 绘制森林图之后，可以下载结果的“xlsx文件”。
- 下载好的xlsx文件，可以修改变量名和变量值，但是“不能”增加或减少列，否则无法绘制
- 点击“打开我的数据”,将修改好的xlsx文件，上传到亚组分析森林图(上传版)，即可“自动绘制”亚组森林图
- 有三种回归类型可以选择，需要和“亚组分析森林图(自动版)”保持一致，以得到正确的效应量
亚组分析及森林图绘制
使用说明:
- 由于“亚组分析森林图(自动版)”模块无法对图的变量和值进行修改，因此我们更新一个上传版的模块。
- 请先在本模块下的“亚组分析森林图(自动版)”进行绘制森林图
- 绘制森林图之后，可以下载结果的“xlsx文件”。
- 下载好的xlsx文件，可以修改变量名和变量值，但是“不能”增加或减少列，否则无法绘制
- 点击“打开我的数据”,将修改好的xlsx文件，上传到亚组分析森林图(上传版)，即可“自动绘制”亚组森林图
- 有三种回归类型可以选择，需要和“亚组分析森林图(自动版)”保持一致，以得到正确的效应量
量表信效度分析
选择参数后点击运行
变量选择
提示：反向计分需依据量表评分规则转换。
探索性因子分析（EFA）
提示：若不同维度之间可能相关，推荐使用斜交旋转。
验证性因子分析（CFA）
CFA根据理论结构验证因子模型。
下载分析代码
Meta 分析
数据来源
请选择一种数据来源。没有平台数据时，也可以直接上传本地文件或粘贴表格。
变量选择
模型设置
导出
图片下载设置
下载分析代码
数据预览与编辑
合并效应量
预测区间
异质性
R 代码：合并效应量
R 代码：预测区间
R 代码：异质性
R 代码：森林图
R 代码：漏斗图
Egger 检验
Begg 检验
剪补法 (trim-and-fill)
R 代码：Egger 检验
R 代码：Begg 检验
R 代码：剪补法
逐一剔除 (leave-one-out)
逐一剔除图
R 代码：逐一剔除
R 代码：亚组分析
R 代码：研究权重
一键复现脚本
论文写作如何介绍本统计软件
本软件介绍
本软件基于R语言研制，有线上版和线下版，均为免费试用，统一软件名称Zstats v1.0， 功能已经经过测试无误，可以放心使用，统计论文写作建议同时写上本软件和R语言软件
论文如何撰写统计软件
Data processing and analysis were performed using R (最新版本号), along with Zstats v1.0 (www.zstats.net)
